Maîtriser l'évaluation des risques toxicologiques et sanitaires par l'IA

 Cette formation d'une journée s'adresse aux professionnels confrontés à la gestion des risques toxicologiques et sanitaires en milieu industriel. À travers des études de cas concrets et l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle, les participants apprennent à structurer une démarche d'évaluation des risques, à identifier les signaux d'alerte pertinents et à mettre en place des systèmes de vigilance adaptés. L'approche combine méthodologies traditionnelles et innovations technologiques pour un diagnostic précis et une décision éclairée. Adaptée aux besoins des entreprises du secteur pharmaceutique, chimique et agroalimentaire.

Public concerné

Professionnels en poste souhaitant maîtriser les outils d'évaluation des risques toxicologiques et sanitaires via l'intelligence artificielle.

Prérequis

Connaissances de base en toxicologie ou gestion des risques industriels. Expérience en environnement professionnel réglementé appréciée.

Objectifs

Programme

Fondamentaux de l'évaluation des risques toxicologiques

Présentation des principes de base en toxicologie humaine et éco-toxicologie. Identification des sources de risques (chimiques, physiques, biologiques). Méthodologies d'évaluation quantitative et qualitative. Études de cas sur des expositions chroniques et accidentelles.

Outils d'intelligence artificielle pour l'analyse des données

Introduction aux algorithmes d'analyse prédictive appliqués à la toxicologie. Utilisation du machine learning pour traiter les données massives (capteurs, études épidémiologiques). Présentation d'outils open source et solutions dédiées. Atelier pratique sur un jeu de données réel.

Systèmes de vigilance sanitaire et monitoring intelligent

Mise en place de systèmes de surveillance en temps réel (pharmacovigilance, alimentaire, environnementale). Intégration des données de capteurs et des retours terrain. Automatisation des alertes et des rapports. Conformité avec les réglementations en vigueur (REACH, CLP, etc.).

Applications pratiques et mise en œuvre opérationnelle

Étude comparative de protocoles existants intégrant l'IA. Analyse des bonnes pratiques sectorielles. Construction d'un plan d'action personnalisé pour l'entreprise. Discussion sur les limites et les perspectives d'évolution des outils.

Modalités d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de session et exercice pratique d'application des méthodes enseignées sur un cas réel.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.