Maîtriser Maîtriser Scikit-Learn pour des projets data en entreprise | Mesplansmalins

Le programme Maîtriser Scikit-Learn pour des projets data en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation vise à fournir aux participants une maîtrise concrète de Scikit-Learn, bibliothèque de référence pour le machine learning en Python. À travers des cas pratiques inspirés de problématiques métiers réelles, les apprenants découvriront comment préparer des données, entraîner des modèles, les évaluer et les optimiser. La formation met l'accent sur les bonnes pratiques de production, l'interprétabilité des résultats et l'intégration dans des workflows existants. Adaptée aux besoins des équipes data et IT, elle combine théorie et exercices guidés pour garantir une mise en application immédiate.

Objectifs

Programme

[{"module": "De la donnée au modèle : préparation et entraînement", "content": "Introduction à Scikit-Learn : architecture et modules clés. Préparation des données : nettoyage, transformation, encodage. Sélection des caractéristiques pertinentes. Présentation des algorithmes supervisés (régression, classification) et non supervisés (clustering). Entraînement d'un premier modèle avec GridSearchCV. Analyse des métriques de performance : précision, recall, F1-score, AUC-ROC. Étude de cas : prédiction de la churn customer.", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Optimisation et déploiement des modèles", "content": "Techniques d'optimisation : ajustement des hyperparamètres, validation croisée. Gestion du déséquilibre des classes. Interprétabilité des modèles avec SHAP et LIME. Sauvegarde et char

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).