Maîtriser le Data Mining par l'analyse concrète des données métier — Financement OPCO possible | Mesplansmalins
Le programme Maîtriser le Data Mining par l'analyse concrète des données métier a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation d'une journée propose une approche concrète du data mining en entreprise. L'objectif est de transformer les données brutes en leviers d'action prioritaires pour les métiers industriels et commerciaux. Les participants apprennent à sélectionner les bonnes données, appliquer des méthodes d'analyse adaptées et interpréter les résultats pour optimiser les coûts, la qualité ou la satisfaction client. La pédagogie repose sur des cas réels d'entreprises et des ateliers pratiques avec des outils accessibles.
Objectifs
- Identifier les données critiques pour votre métier", "Appliquer des méthodes d'analyse adaptées aux enjeux industriels", "Interpréter les résultats pour des décisions opérationnelles", "Automatiser des indicateurs métiers", "Prioriser les actions d'amélioration continue"]
Programme
[{"module": "Introduction au Data Mining opérationnel", "content": "Définition des enjeux du data mining pour l'entreprise. Présentation des cas d'usage industriels et commerciaux. Identification des types de données pertinentes (qualité, logistique, satisfaction client).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Sélection et préparation des données", "content": "Méthodes de nettoyage et structuration des données. Outils pour extraire et croiser les données sources. Focus sur les données industrielles (capteurs, ERP, CRM).", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodologies d'analyse pratique", "content": "Analyse descriptive et prédictive appliquée à un cas réel. Techniques de segmentation et de clustering pour identifier des tendances. Utilisation d'outils simples (Excel, Power BI, Python basi
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).