Parcours Intelligence artificielle appliquée au traitement d’images professionnelles | Mesplansmalins

Intelligence artificielle appliquée au traitement d’images professionnelles propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation permet aux entreprises de maîtriser les outils d’intelligence artificielle dédiés au traitement d’images. Les participants apprendront à configurer des modèles d’apprentissage automatique pour automatiser des tâches comme la détection d’anomalies, la classification ou l’optimisation d’images. Adapté aux besoins métiers, ce module alterne théorie et exercices concrets pour une mise en œuvre opérationnelle immédiate. Idéal pour les équipes souhaitant réduire les coûts et gagner en précision grâce à l’IA.

Objectifs

• Comprendre les principes du traitement d’images par IA", "Identifier les cas d’usage pertinents dans son secteur", "Configurer un modèle d’IA pour l’analyse d’images", "Automatiser des tâches répétitives liées aux images", "Évaluer les performances et limiter les erreurs"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du traitement d’images par IA", "content": "Présentation des concepts clés : pixels, résolutions, convolutions, réseaux de neurones convolutifs (CNN). Exemples concrets d’applications industrielles. Comparaison entre solutions open source et outils propriétaires. Limitations des modèles classiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Sélection et préparation des données", "content": "Critères de choix des jeux de données : volume, qualité, annotation. Nettoyage et augmentation des données (rotations, recadrages). Bonnes pratiques pour éviter les biais. Outils de prétraitement (OpenCV, scikit-image).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Configuration et entraînement d’un modèle", "content": "Utilisation de frameworks (TensorFlow, PyTorch). Paramétrage de base : co

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).