Se former en Formation professionnelle : Optimisation des réseaux électriques intelligents en entreprise | Mesplansmalins

Formation professionnelle : Optimisation des réseaux électriques intelligents en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation présente les principes de l’intelligence artificielle appliquée à la gestion des réseaux électriques en milieu industriel. Les participants découvrent comment automatiser le pilotage énergétique, anticiper les dysfonctionnements et optimiser les coûts grâce à des algorithmes adaptés aux infrastructures électriques connectées. Une approche concrète permet d’identifier les leviers d’amélioration tout en intégrant les contraintes réglementaires et techniques des entreprises. La session alterne apports théoriques, études de cas réels et exercices pratiques pour une mise en application directe.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l’IA dans la gestion des réseaux électriques industriels", "Maîtriser les solutions technologiques pour une maintenance prédictive", "Appliquer des algorithmes simples pour optimiser la consommation énergétique", "Identifier les indicateurs clés de performance énergétique", "Déployer une stratégie d’intégration IA adaptée à son infrastructure"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des réseaux électriques intelligents et IA", "content": "Principes de base des réseaux électriques connectés. Rôle de l’IA dans la gestion énergétique. Concepts clés : machine learning, data acquisition, analyse prédictive. Exemples concrets dans l’industrie et le tertiaire.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Solutions technologiques pour l’optimisation électrique", "content": "Panorama des outils disponibles : capteurs IoT, plateformes de monitoring, logiciels de simulation. Critères de choix en fonction des besoins spécifiques. Retours d’expérience sur des déploiements réussis.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive et détection d’anomalies", "content": "Méthodologie pour intégrer l’IA dans la maintenance. Algorithmes de détection des pann

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).