Maîtriser Maîtriser les statistiques avancées pour piloter l'IA en entreprise | Mesplansmalins

Maîtriser les statistiques avancées pour piloter l'IA en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d’une journée permet aux dirigeants et managers techniques de comprendre les fondements statistiques nécessaires à la conception et au déploiement d’algorithmes d’intelligence artificielle. Basée sur des cas concrets issus de secteurs variés, elle combine théorie et pratique pour garantir une application immédiate des connaissances. Les participants apprennent à évaluer la qualité des modèles, à interpréter les résultats et à aligner les projets d’IA sur les objectifs stratégiques de leur organisation. Adaptée aux entreprises souhaitant internaliser leur expertise data, elle couvre les enjeux de gouvernance et de performance des systèmes intelligents.

Objectifs

• Comprendre les principes statistiques essentiels pour concevoir des modèles d’IA performants", "Savoir évaluer la qualité et la fiabilité des algorithmes d’apprentissage automatique", "Maîtriser les outils d’analyse critique des résultats pour une prise de décision éclairée", "Intégrer les enjeux de gouvernance et de performance dans le déploiement des solutions IA", "Transformer les données en leviers stratégiques pour l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondements statistiques pour l'IA : de la théorie à la pratique", "content": "Concepts clés : probabilités, variables aléatoires, distributions. Méthodes de réduction de dimension (ACP, SVD). Statistiques descriptives et inférentielles appliquées aux données métiers. Études de cas : normalisation des données, gestion des valeurs aberrantes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation prédictive : concevoir et valider des algorithmes d'IA", "content": "Principes des modèles supervisés et non supervisés. Métriques d’évaluation : précision, rappel, F1-score, AUC-ROC. Techniques de validation croisée et d’optimisation des hyperparamètres. Focus sur les modèles linéaires, arbres de décision et réseaux de neurones simples.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse critique de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).